2023年10月20日晚，588888纽约国际官方网站第十三期“知存讲座”暨信息科学前沿与产业创新课程在理科教学楼208教室顺利举办。北大校友、IBM高级研发经理以及GlobalFoundries研发总监、现任知存科技COO兼研发副总裁的殷积磊老师受邀进行了“解锁未来-硬科技时代的新机遇”的主题分享，400余名师生到场聆听。本次活动由588888纽约国际官方网站副院长王润声老师主持。

讲座现场

本次讲座分为三部分：电子信息时代的变迁和技术演进；从0到1，知存科技的创新创业过程；硬科技时代的个人职业发展机会。

讲座现场座无虚席

殷积磊老师提及，现在我们处于互联网高度发达的时代，诞生了前所未有的数不胜数的新概念，门户网站，网络游戏，搜索引擎，电子商务......互联网的普及应用成为不可逆的时代潮流，互联网的发展从开始时的PC到移动互联网，到如今，我们的社交，生活早已离不开互联网。而互联网还在继续发展，alpha Go、chat-GPT等的出现，意味着我们将会迎来人类历史上的大变革-人工智能时代，诞生智能机器人，智能汽车，进入万物互联时代，产生智能交互，“地球村”里的村民天涯咫尺。可以说，电子信息技术的变迁到目前为止出现了三波浪潮，互联网的到来是第一波浪潮，移动互联网的诞生是第二波浪潮，人工智能时代会是第三波浪潮，在这些变革中更是崛起了无数的科技公司，Intel、AMD、NVDIA、华为、苹果、寒武纪科技.......互联网的发展离不开算法、算力与数据，而在这时代的浪潮中，每个人都有自己的责任和使命，只有不断成长，才能在时代中发挥更大的作用，乃至引领时代的发展。

每次科技的变迁，都离不开底层芯片计算能力的发展，例如在中美贸易战中，芯片的重要性显得尤为突出。如今，内存墙/功耗墙问题、存储带宽增长滞后，成为制约算力发展的瓶颈，数据搬运成为AI计算的主要负担。存算一体则是如今解决内存墙和功耗墙问题的有效手段，从开始时的近存计算（PNM），到存内处理（PIM），到如今的存内计算（CIM），实现存算一体减少了数据搬运的损耗，使得用同样的能量实现更多的处理，使计算能效达到数量级的提升，性能较传统芯片强4-10倍，其代表产品有WTM-2、WTM-8等。值得一提的是，不同于以往的模数转换后进行数字计算，存内计算是一种模拟计算。相应地，存内计算也有自己的缺点，其中最显著的便是成本之高，成本的门槛阻碍了存内计算的发展普及。

从0到1，2010-2017年，学界开始研究CIM，第一批CIM公司成立，2017-2022，CIM每个层次都有新的技术出现，开始出现量产产品，2022-2025，CIM大算力芯片开始量产，边缘/端侧场景加速渗透，开始进入主流视野。CIM以“端-边-云”产品算力为发展途径，第一代存内计算SoC实现端侧突破，算力小于1Tops@Int8，代表产品是WTM-2,第二代3D存内计算，实现端侧和边缘测的突破，算力为24-XTops@Int12，代表产品是WTM-8。如今，WTM-2已经实现量产，WTM-8产品也即将量产发布，用于视频显示，增强现实，高性能成像。

芯片禁运对我国芯片制造自主可控提出更高要求，无论危机是否持续，自主可控都会成为关键部门的硬性要求。存算一体技术可以利用成熟工艺提供可供数据中心使用的大算力芯片，成为国家未来五年推动算力自主可控的最佳选择。

在硬科技时代，我们面对人工智能的浪潮冲击，要持续学习与自我提升，跟上时代发展步伐，要对技术有全面深入的专业认知和了解，告别软件，算法或者芯片单点突破，追求系统化整体设计的最优解。殷老师还提到，北大有非常深厚的“底层”课程，比如说工艺课程，器件课程，也有像电路设计，计算机，网络，人工智能等应用类综合课程。真正有竞争力的芯片都是要“定制工艺”，而非简单采用Fab提供的公众版工艺！

同学们与老师交流

在讲座最后的师生交流环节，同学们结合当今形势，就中国芯片产业发展的前景与挑战和老师进行了充分而深入的讨论交流。本次知存讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。