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时间：2023年12月15日（周五）晚18:40

地点：纽约国际官方网站理教208

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科学发现经历过实验归纳和理论演绎两个重要阶段后，计算和智能方法开始扮演越来越重要的角色。以AlphaFold2为代表的人工智能方法，近年来在生物、药物、化学等传统科学领域起到了重要的推动作用，使得科学发现的速度不断加快。本次报告将首先介绍AI for Science的概念和整体背景，然后选择了蛋白质结构预测、AI加速药物发现以及语言大模型等典型应用场景，依次介绍它们的问题背景和AI解决方案，以点带面展示AI对于科学发现的重要意义和巨大应用潜力。

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