围绕新冠肺炎防控工作面临的数据单一、覆盖面小、缺少综合研判分析系统等问题，在学校支持下，计算机科学技术系王腾蛟教授、陈薇副研究员领导的科研团队，充分利用数据库和数据挖掘等技术优势，成功研制开发了多源大数据疫情防控研判系统（Pneumonia Epidemic Situation Analyst，PESA），为管理部门决策提供科学依据。
科研团队通过自主开发的数据采集、提取和集成系统工具，构建了国家疫情发布数据库、微博疫情求助数据库、大规模疫情防控舆情数据库和流行病调查数据库等4个数据库， 研发了多个用于预测分析的计算模型和应用，包括防控政策研判、感染人群特征分析、医疗物资供应分析和各地发病因素分析。
受国家相关部委委托，根据当前的疫情防控工作，科研团队应用该系统，定期生成《疫情防控政策研判报告》和《疫情预测分析日报》，及时上报有关部门，为国家疫情防控指挥提供可靠的大数据决策支持依据。
