2018年7月9日-7月15日，信息科学与技术学院邀请滑铁卢大学M. Tamer ?zsu教授开设“大数据系统基础”暑期课程。该课程从数据库系统概论、并行与分布式数据库系统、主存和列存储数据库、NoSQL和NewSQL简介、大数据分析平台等多个方向，讲述了当前常用的大数据存储与管理技术。本次课程吸引了来自信息科学与技术学院、元培学院、经济学院、数学科学学院、化学与分子工程学院、生命科学学院、城市与环境学院、信息管理系等不同院系的多个年级的本科生以及来自其他高校（如清华大学和国立台湾大学）的同学参加。
图一：Tamer教授正在为学生讲解RDF模型
Tamer教授于1974年获得Middle East Technical University学士学位，1978年获得Middle East Technical University硕士学位，1981年获得The Ohio State University硕士学位，1983年获得The Ohio State University博士学位。1984年至2000年在阿尔伯塔大学任教，2000年至今一直在滑铁卢大学任教。Tamer教授的主要研究方向包括并行与分布式数据库、非关系型数据的存储与管理（如RDF数据），论文被引用的次数已经达到15766次。
图二：Tamer教授在黑板上给大家画并行编程模型的示意图
Tamer教授从数据库系统的基本概念讲起，逐步介绍了当前常用的数据库系统和大数据管理的技术，幽默风趣又形象生动，通俗易懂又严谨深刻，将同学们带入大数据系统的大门。Tamer教授在课前自己编写了一套电子版的讲义，并将相关论文等材料上传到了课程主页上。课上主要使用传统的板书结合电子版的讲义，能够让同学们更好地理解课程内容，效果显著。课下Tamer教授会耐心地与同学们交流，为他们答疑解惑。
图三：学生们正在认真听讲，积极思考
Tamer教授在短短一周时间里对大数据系统的基础理论和常用技术进行了深入讲解，使得同学们对于大数据系统产生了浓厚的兴趣，也对大数据存储与管理中的许多问题有了更加深刻的理解。在Tamer教授的建议下，每位同学都阅读了3-5篇国际会议的论文，组织成一篇综述并做了口头报告。同学们纷纷表示，教授的讲解非常透彻，未来将继续深入地学习大数据系统的理论和技术，该课程会是一个非常好的起点。
