ACM Multimedia 2018参会感想
1500012739 特古斯
2018年10月22日至26日，我有幸在学院的资助下，参加了在韩国首尔举行的ACM Multimedia 2018会议，并在会议上做了简短的口头报告和海报展示。本次发表的论文题为RGCNN: Regularized Graph CNN for Point Cloud Segmentation，提出了基于图卷积网络的点云分割方法，能够高效率地对点云进行分割和分类，同时达到了优秀的鲁棒性和较低的复杂度。
本次会议分为多个部分，一部分是以workshop和tutorial为主的副会场，一部分是以keynote,oral,poster展示为主的主会场。
副会场主要是由某个领域的大牛主持的tutorial和workshop。其中一个有趣的tutorial是对deep learning的语义解释，由中科院计算所的Sang Jitao进行。主要思想是将知识图谱先验的加入神经网络中，并进行同步优化。其次是Northeast University的Yunchao Wei对pixel level 图片理解的介绍，尤其是语义分割的概述非常细致。
在主会场上，本次的主题是multimedia与AI，keynote主要是工业界的公司介绍自己AI在各个领域的应用，oral和poster展示也都主要是基于deep learning的各种工作。总体来说，本次会议的关键词是GAN（对抗生成网络），multimodal（多模态学习），domain adaption（域变换）：GAN在各个方向都展示出了强大的潜力，例如行人识别，风格转换等等；multimodal多模态学习也在多媒体方面大放异彩，尤其是文字和图片的结合上；domain adaption则一直是多媒体的焦点，本次会议的best paper就是基于此的一个诗词生成应用的应用。更关键的是，在本次会议上认识了许多其他学校和国家的同学，在multimedia与computer vision等话题上进行了热烈的讨论。从我个人而言，参会的最大收获是得到了对multimedia领域的深度理解。视频、图像、文字等多种媒介交织在一起，得到了奇妙的效果，对多媒体的理解得到了更多的提升，也启发了我之后研究的思路。
会议之外，首尔的城市景观也值得一提。作为韩国第一大都市，首尔的摩天大厦密度很大，充满了现代化的品格；但到了晚上夜市又有着充实的市井气息，游客和情侣络绎不绝，吆喝声此起彼伏。也游览了景福宫、北村韩屋等传统景观。
一言以蔽之，感谢学院的支持让我有机会与世界前沿的科研工作者们进行交流，一起创造更好的科研成果！
