参加VLDB2017会议感想
陈一茹
今年8月份，在DAIM组崔斌老师的指导下，我和师兄共同在VLDB 2017会议上发表了一篇demonstration论文 ---《MLog: Towards Declarative In-Database Machine Learning 》 。同时，我的另外一篇《On-Demand Service-Based Big Data Integration: Optimized for Research Collaboration 》也被VLDB的DMAH workshop 所接受。因此，我有幸得到学院的资助前往慕尼黑工业大学参加VLDB 2017会议。
VLDB和另外两大数据库会议SIGMOD、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。VLDB的全称是Very Large Data Bases， 它是数据库研究人员，供应商，参与者，应用开发者，以及用户一年一度的主要国际论坛。而它附属的DMAH workshop 全称是the Third International Workshop on Data Management and Analytics for Medicine and Healthcare。DMAH workshop的主题是健康信息管理和生物信息学。
我去德国的主要任务是展示demo和在workshop报告工作。VLDB的demo展示和SIGMOD不同，所有的demo 分成4个批次，demo有一个专门的会场，和主会同时进行。我们当时被分在了C组，需要展示两个半天。我们准备了poster和电脑网页版的demo。当天，我们与来自Stanford的“Mind the Gap”和来自slack的“discover fake news” 在一个大厅里展示 。有很多来往的学者对我们的工作表现出来了浓烈的兴趣，围绕着我们，听我们讲解我们的工作，并且体验我们的网页版demo。不同方向的学者对我们的关注点不一样，作为一个数据库领域的顶会，大多数人还是比较关心MLog(我们demo 的语言)与数据库的交互部分，还有一小部分人关注它对机器学习方法的抽象。而Workshop则是有一个22分钟的报告和3分钟的答疑。我参与的这个workshop是在会议的最后一天，我报告了我们的工作内容，并且解答了大家的问题。
除了完成自己的报告，我还去听了很多别人的论文讲解。印象尤其深刻的Yingjun Wu的关于MVCC的报告。我还遇到了之前参加SIGMOD programming contest 的竞争对手----来自TUM的两个学生，他们当时比赛采用的方法就是MVCC，这次能够都来听这篇MVCC的报告，真是非常的巧合，但是细细想，又有着必然性，毕竟志同道合。
在参会之余，我还在慕尼黑市内游玩了一番，VLDB附加的晚宴也非常有趣，让我们体验了一下德国的啤酒节，还目睹巴伐利亚的传统服饰。慕尼黑是一个非常可爱的城市。这里的德国香肠、黑啤、大猪肘都非常美味。而且，德国人严谨的态度也渗透在方方面面：德国机场巴士，司机会亲自下车帮忙放好行李，并且可以刷POS机；德国的街道也非常整齐和洁净。
这次参会，总的来讲，受益匪浅，不仅开阔了视野，也加深了学识。当和那么多优秀的科研工作者聚在一起，从他们身上，我也感受到了科研事业是多么得崇高。
最后，衷心的感谢588888纽约国际官方网站的支持，感谢崔斌老师的悉心培养和指导，是学院和老师对本科生科研的重视，才让我有这样宝贵的机会，再次感谢。
