参加IJCAI2017会议感想
计算机科学与技术专业2014级本科生 魏薇
今年初，在计算机科学技术研究所万小军老师的指导下，我在人工智能领域顶级会议International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2017) 上发表一篇名为Learning to Identify Ambiguous and Misleading News Headlines的论文，并有幸在学院的支持下，于八月赴墨尔本参加了此次会议。
IJCAI始于1969年，是人工智能领域的顶级学术会议，被国计算机学会（英文名：China Computer Federation，缩写：CCF）推荐国际学术会议列表认定为A类会议。IJCAI 2017于8月下旬在澳大利亚墨尔本召开，该会议聚集人工智能领域众多优秀研究者和从业者，关注研讨领域涵盖机器学习、自然语言处理、图像识别等，对全球人工智能行业具有巨大影响力。
我的工作主要针对网络新闻标题党（clickbait）的自动识别与分类任务。标题党是指利用颇具创意的标题吸引读者点击，其主要特征即新闻内容与标题完全无关或有所差异。我们根据新闻业对新闻标题的分类严格对任务进行定义，并建立中文新闻数据集，运用机器学习方法建立模型。我们主要运用两个方法优化模型，一个是半监督学习（semi-supervised learning），二是序列模式挖掘（sequential pattern mining）。半监督学习模块通过协同训练和大量未标注语料提高模型性能；序列模式挖掘方法寻找不准确新闻标题中的常见序列规则。
我的报告包括十五分钟的演讲和两小时的展板。在报告当天，我详细地介绍了我们的工作，并对听众的提问进行了针对性的解答，与参会的其他学者进行了深入的交流，在交流和讨论中为我的进一步工作带来了新的启发，让我受益匪浅。
最后，衷心感谢万小军老师的悉心指导，感谢学院的大力支持， 让我有幸在此次会议中增长见识，结识科研学者。祝愿学院的本科生研究工作能取得更加丰硕的成果。
