参加FCCM 2017会议感想
微纳电子学系2013级本科生卢丽强
在过去的一年里，在高能效计算与应用中心梁云老师的指导下，我在FPGA领域的顶级学术会议The 25th IEEE International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines（FCCM 2017）上以第一作者的身份发表论文“Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs”。
今年5月初，在学院的全力支持下，我前往美国加利福尼亚州参加本次会议。此次我投稿的论文属于FPGA应用场景的领域。具体是使用FPGA来加速卷积神经网络的应用。该应用在会议归于机器学习的session。除了这个session，还有大数据session，高层次综合（HLS）session，计算机辅助设计session，物理与生物应用session等等。
在持续4天的会议中，第一天是业界一些商业大公司对其新型产品的介绍，包括了Amazon, Xilinx, Intel。还有几位资深的教授对FCCM会议开展的FPGA发展历程回顾。后三天中，各个论文的作者对其研究项目进行展示。在三天的听讲与交流讨论中，我对FPGA领域有了更加全面的了解，例如如何优化FPGA的计算的性能，FPGA设计中需要注意带宽的需求等等。研究热情也随之上涨，我能感受到会议中的每一份工作都非常不容易，作者们都花费了巨大的心血，我也会更加严格地要求自己去接下来的研究。
最后，非常感谢梁云老师对我工作的指导与改进；感谢一些师兄对我帮助与指点；非常感谢我们学院对我这次出国参加会议的大力支持！
