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参加CVPR2017会议感想--肖特特

发布时间:2017-04-03

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参加CVPR2017会议感想

智能科学与技术专业2015级本科生 肖特特

 

    今年三月份,我在计算机视觉的旗舰会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR17) 发表了一篇名为”What Can Help Pedestrian Detection”的工作,并有幸在学院的支持下赴美国夏威夷檀香山市参加了这次会议。

 

    行人检测在自动驾驶、智能监控、人机交互等方面起到至关重要的作用。我们的工作探究了如何通过额外的信息,使得通用物体检测框架更好的迁移和适应行人检测,并提出和设计了新的神经网络,使得其在训练时可以自动融合额外信息,大大增加了其在推理时的速度,并取得了更好的检测表现。

 

    这是我第一次在国际顶会发表文章并做相关报告,我的报告类型为全天展板。在报告当天,由于算法较好的表现提升和速度优势,我们的工作吸引了很多学界和工业界参会人员的兴趣。同时,还有许多人对方法的细节提出了询问;一位德国马克思-普朗克信息学研究所的研究员还给我们提出了未来工作的建议,让人受益匪浅。

 

    CVPR连同ICCV和ECCV,并称计算机视觉领域三大会,但CVPR是最受大家关注的年度盛会。随着人工智能的快速发展,CVPR每年的投稿和参会人数连年攀升,今年更是创下了2600多投稿和近5000参会的记录,较前一年增加了40%。会议还吸引了各大人工智能的应用、服务以及高性能计算企业展示新技术和新产品,着实令人大开眼界。

 

    参加会议的最大好处便是,通过与作者们的交流与讨论,对自己熟悉的研究有更深刻的思考,对较为陌生的研究获得更全面的认识,对几乎不懂的研究获得大致概要。在短短几天的会议里,我每时每刻都能学到新东西和获得新启发,也对下一年的工作画了雏形。

 

    当然,每次学术活动中,人才是最重要的。CVPR第一天我就碰到了计算机视觉最重要的算法之一SIFT发明者David Lowe. David非常和蔼,愉快地答应了我的合影请求。在接下来的几天里,我陆续遇见了许多知名教授和研究员,以及大小科技公司的创始人,他们中的有些是著名算法的发明者,有些是视觉中某些领域的革新者——在这之前,我拜读过很多他们的论文,此行终于见到真人,他们的演讲和交流中的真知灼见令人醍醐灌顶。同时,我也结识了来自不同国家和高校优秀的学生。

 

    今年CVPR从General Chairs, Program Chairs和Area Chairs到论文作者中,华人的名字随处可见。近年来,华人学者在CV领域做出了很大贡献,也出现了很多有影响力的工作。作为比较年轻的与会者,也为自己感到骄傲,并勉励自己不断进步。

 

    最后,感谢北大588888纽约国际官方网站对我的大力支持。希望自己不忘初心,继续前行。