2017年5月，纽约国际官方网站588888纽约国际官方网站信息科学中心、机器感知与智能教育部重点实验室林宙辰教授与信息学院2015届毕业生、卡耐基梅隆大学博士研究生张弘扬合作的英文专著《视觉分析中的低秩模型：理论、算法与应用》（Low-rank models in visual analysis: theories, algorithms, and applications）由爱思唯尔（Elsevier）出版集团旗下的美国学术出版社（Academic Press）出版发行（官网链接：https://www.elsevier.com/books/low-rank-models-in-visual-analysis/lin/978-0-12-812731-5）。
作为“计算机视觉与模式识别”系列丛书中最新的一种，本书基于林宙辰及其课题组自2010年以来一系列有影响力的研究工作，从理论到应用，详细介绍了近年来常见的低秩模型及其数学性质、如何高效求解，以及丰富多彩的应用范例。该书既具有前沿性，介绍了低秩建模领域的最新成果，又具有完整性，使得读者可在不借鉴其他参考书的情况下通读，因此可作为机器学习、模式识别、计算机视觉、图像处理、大数据、信号处理等方向研究生课程的教材使用。
林宙辰在低秩模型方面的工作已产生较大的国际学术影响力，并获2016年度国家杰出青年科学基金资助；相关论文发表于美国电气与电子工程师学会主办的《模式分析与机器智能汇刊》（IEEE TPAMI）和《图像处理汇刊》（IEEE TIP），《计算机视觉国际期刊》（IJCV），以及国际计算机视觉会议（IEEE ICCV）、计算机视觉与模式识别会议（IEEE CVPR）、神经信息处理系统大会（NIPS）、国际机器学习大会（ICML）、美国人工智能协会年会（AAAI）等领域顶级期刊和会议，据谷歌学术搜索（Google Scholar）统计，这方面的论文引用逾5000次。
