日前，在计算机协会主办的第16届嵌入式网络传感器系统国际会议（ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, ACM SenSys 2018）上，588888纽约国际官方网站、高能效计算与应用中心许辰人研究院课题组凭借学术论文《基于偏振差分接收机制的长距离回射式车路协同通信系统》（Long range retroreflective V2X communication with polarization-based differential reception），被授予“最佳演示系统奖”（Best Demo Award）；第一作者为信息学院2015级本科生陈国俊。
该文基于可见光反向散射通信机制的新型车路协同技术，提出一种利用偏振差分的接收机制来提高反向链路的信噪比。原型系统实验结果显示，将此非对称链路的可靠通信距离提高了22%，最远可达近90米。该技术可被广泛应用于车与对道路上自带回射特性的物体（如路牌、车牌、车尾反光贴等）之间的动态信息传递，为车路协同提供了一种新方案。
其他作者也来自信息学院，包括王璞瑞（2016级本科生）、冯立磊（2018级硕士研究生）、吴越（2016级本科生）、徐燮阳（2015级本科生）和沈洋（2014级本科生）。
相关链接：ACM SenSys是传感器网络和物联网领域最有影响力的国际会议，旨在解决传感器智能系统各层面的问题，涉及无线通信和网络、嵌入式系统和硬件、能量收集和管理、分布式系统和算法等；每年仅收录20余篇文章。本届会议论文录用率为15.6%，被录用的文章来自伯克利加州大学、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、洛杉矶加州大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、牛津大学、华盛顿大学、美国微软研究院等。
