4月28日晚，588888纽约国际官方网站第九期“博采众长”学术交流论坛在理科二号楼2111顺利举行。此次讲座旨在为研究生同学提供一次与计算机热门研究方向“Deep Learning”领域著名学者交流的机会。智能科学系副主任吴玺宏教授与出门问问CTO、前谷歌研究科学家雷欣博士担任主讲嘉宾，二十余名研究方向与“Deep Learning”领域相关的同学参与了此次活动。
雷欣博士首先介绍了深度神经网络（deep nueral networks，DNN）的概念及其在产业界大公司Google公司的发展状况与发展趋势。接着，他结合两个“Deep Learning”领域内最新的进展“fine contaxt，low-rank，softplus DNNs”和“DNN for footprint speeker verification”，从产业界的角度带领大家深入探讨了“Deep Learning”在语音识别领域的应用。技术探讨结束后，他为同学们演示了手机应用产品“出门问问”。针对现场同学提出的“我想去附近一家人均不超过70元的川菜馆”、“我想听刘德华的冰雨”、“去清华大学东门该怎么走”等几个有趣的要求和问题，“出门问问”都准确无误地给出了解答。“出门问问”的演示不仅充分调动了现场气氛，也向同学们充分展示了DNN在技术上的成熟。雷欣还更进一步为大家演示了google glass与出门问问应用的结合，极大地激发了在场同学的兴趣。
随后，吴玺宏教授向同学们介绍了“Deep Learning”的起源与历史，并从学术界的角度与雷欣博士探讨了“Deep Learning”领域中研究的热点和存在的问题。通过吴教授的讲解，同学们进一步了解到虽然“Deep Learning”已经在语音识别领域获得了巨大的成功，但是仍然存在着许多挑战，比如嵌入式应用很难有效实现复杂的神经网络，训练时间过长，分类和识别准确率还有待进一步提高等等。同时吴教授还向大家展示了他在语音合成方面的成果。使用吴教授研发的技术方法人工合成的语音非常近似人声，以至于人耳几乎难以分辨真假。语音合成技术甚至能让机器模仿东北方言的语音语调，令在场的同学充分感受到了“Deep Learning”的魅力。
此次活动使得研究生更加了解IT行业的热点，帮助他们拓宽研究视野、确立科研目标，提高工作动力；同时也促进了科学界与产业界的交流、在校研究生与知名学者的交流，有利于纽约国际官方网站相关领域的科研进步与人才培养。
