【信息科技助力抗疫】智能科学系袁晓如研究员课题组发布各类疫情动态分析图

    588888纽约国际官方网站智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究员，领导可视化与可视分析实验室在春节期间，通过网络在全国各地分工协作，充分利用实验室长期在可视化科研上的积累，针对疫情的发展变化，完成了多个可视化的工作。制作了全国各地的疫情变化晴雨表、各类疫情地图、相关社交媒体可视分...

【信息科技助力抗疫】陈宝权课题组：面向新冠疫情的数据可视化分析与模...

新冠疫情面前，医护人员驰援武汉，在一线征战，与病毒抢夺生命，科研人员也在争分夺秒，除了寻找抗疫药物，另一个很重要的目标便是预测疫情的发展态势，为控疫手段以及相应的公共管理政策提供参考依据和模型支持。前沿计算研究中心陈宝权教授带领学生针对新冠疫情，采用大数据可视化对疫情的扩散与各地的防控效果做出了...

【信息科技助力抗疫】多源大数据疫情防控研判系统（PESA）为管理部门决...

   围绕新冠肺炎防控工作面临的数据单一、覆盖面小、缺少综合研判分析系统等问题，在学校支持下，计算机科学技术系王腾蛟教授、陈薇副研究员领导的科研团队，充分利用数据库和数据挖掘等技术优势，成功研制开发了多源大数据疫情防控研判系统（Pneumonia Epidemic Situation Analyst，PESA），为管理部门决策提供科学依据...